Understanding Deep Learning, (Hardcover)
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What Stands Out
Detalles de producto
| Book format | Hardcover |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | December, 2023 |
| Pages | 544 |
| Reading level | General |
| Subgenre | Data Science |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | MIT Press |
| Language | English |
| Edu focus | Technology |
| Educational level | College |
| Is collectible | N |
| Binding type | Case Binding |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product height | 9.1 in (23.1 cm) |
| Assembled product weight | 2.95 lb (1.34 kg) |
| Bisac subject heading | Computers |
Who Should Buy?
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Aspiring Data Scientists
Ideal for beginners seeking foundational knowledge in deep learning concepts and practical applications in data science.
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Academic Researchers
Useful for researchers looking to explore advanced theories and methodologies in deep learning for academic publications.
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Machine Learning Engineers
Beneficial for professionals working on machine learning projects requiring deep learning expertise and implementation strategies.
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Casual Readers
Not suitable for those seeking light or casual reading material as it focuses on technical depth and complexity.
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
Understanding Deep Learning, (Hardcover)
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Simon J D Prince All Books Editorial Review
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características y beneficios
- Covers cutting-edge topics like transformers and diffusion models
- Progress in complexity to ease understanding
- Balances theory and practice for implementing models
- Focuses on critical ideas with minimal background context
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