Multivariate Applications Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming, (Paperback)
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This practical guide reviews the basic concepts and applications of SEM using Mplus.
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What Stands Out
Detalles de producto
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Textbooks |
| Publication date | July, 2011 |
| Pages | 432 |
| Subgenre | Statistics |
| Series title | Multivariate Applications |
| Edition | 1 |
| Publisher | Taylor & Francis Ltd (Sales) |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Mathematics |
| Educational level | General |
| Is collectible | N |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 5.90 x 0.90 x 8.80 in (15 x 2.3 x 22.4 cm) |
| Assembled product weight | 1.25 lb (570 grams) |
| Bisac subject heading | Education |
Who Should Buy?
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Students
Ideal for graduate students learning structural equation modeling, providing foundational knowledge and practical programming examples.
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Researchers
Beneficial for researchers needing advanced multivariate analysis tools in their studies, particularly using Mplus software.
-
Educators
Suitable for educators teaching statistical methodologies and need comprehensive resources for both theoretical concepts and applications.
-
Beginners
Not suitable for total beginners, as it assumes prior knowledge of statistics and familiarity with Mplus programming.
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
Multivariate Applications Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming, (Paperback)
Preguntas y respuestas de los clientes
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Barbara M Byrne All Books Editorial Review
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características y beneficios
- Offers a comprehensive overview of Structural Equation Modeling (SEM) with Mplus.
- Designed for novice SEM users, explained in non-mathematical language.
- Includes real data from the author's research for practical understanding.
- Covers all steps in testing SEM models with illustrated examples.
- Resourceful for researchers, practitioners, and students in various fields.
- Recommended as a supplement for graduate-level statistics courses.
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